Opintojakson jälkeen opiskelija:

• tunnistaa ja muistaa keskeiset termit ja käsitteet, kuten tekoäly, koneoppiminen, syväoppiminen, algoritmit ja data.
• ymmärtää tekoälyn historiallisen kehityksen ja sen teoreettisia perusteita.
• osaa luetella ja kuvailla, missä ja miten tekoälyä käytetään nykypäivänä.
• osaa selittää, miten tekoäly oppii ja toimii perustasolla.
• ymmärtävät tekoälyn käyttöön liittyviä riskejä (esim. yksityisyyden ja vääristymien huomioon ottaminen) ja mahdollisuuksia

Opintojakso tarjoaa opiskelijoille yleiskatsauksen tekoälyyn, sopien erinomaisesti kaikille aloille ja taustoille, ja se antaa perustan tekoälyn ymmärtämiseksi ja sen soveltamiseksi tulevaisuudessa. Opintojakson suorittaminen ei vaadi ohjelmointitaitoa tai matematiikkaa.

Opintojaksolla käsitellään tekoälyn keskeisiä käsitteitä ja termejä, kuten koneoppimista, syväoppimista ja dataa, tarjoten opiskelijoille perustan näiden aiheiden ymmärtämiseksi. Opiskelijat perehtyvät tekoälyn historialliseen kehitykseen ja sen teoreettisiin perusteisiin, saaden käsityksen siitä, miten tekoäly on kehittynyt ja mitä mahdollisuuksia se tarjoaa tulevaisuudessa. Opintojakso valottaa myös, missä ja miten tekoälyä sovelletaan nykypäivänä, ja tarjoaa perustason ymmärryksen siitä, miten tekoäly oppii ja toimii. Lisäksi kurssi käsittelee tekoälyn käyttöön liittyviä riskejä ja mahdollisuuksia.